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      自动化系统工程

          北京矿冶科技集团有限公司拥有包括矿山电气、仪表、DCS系统等综合自动化系统的工程设计、开发、建设的总包能力和资质。自动化工程优化控制关键技术如下:

       v 磨机负荷优化控制技术

              结合专家系统、模糊控制和模型仿真预测的磨矿过程优化控制技术,通过对磨矿过程工况的准确识别和仿真,自动实时调整给矿量、给水量和砂泵转速等操作变量,对生产流程及时进行诊断和修正,实现了流程工作点的自动寻优,消除了人工操作带来的缺陷,稳定了整个磨矿流程,达到了提高矿石处理量、稳定磨矿产品质量、延长衬板使用寿命和降低生产单耗的效果。
          包括以下先进控制技术:

      Ø 基于工况智能识别和精细化控制技术的专家系统;

      Ø 基于整体平衡和破碎函数的碎磨过程仿真建模;

      Ø 带记忆、变结构的旋流器分级控制策略;

      Ø 基于振动信号分析的磨机负荷监测技术。

      v 浮选过程优化控制技术

      通过数据驱动与专家控制规则相融合的方式,提升浮选过程操作智能化水平,优化工艺生产指标。浮选过程优化控制技术包括:

      基于泡沫图像系统的浮选单机产率控制;

      基于品位分析仪的浮选流程产率优化控制;

      浮选机协同控制;

      浮选循环负荷优化控制;

      浮选药剂控制。

       

      v 浓密机过程建模与优化控制技术

      浓缩是矿物加工过程的重要生产工艺。通过优化控制,可以实现浓缩工艺过程控制的四个目标: 

      Ø 确保浓密机运行在最佳状态,避免由于过载造成的异常停车事故。

      Ø 稳定并增加底流矿浆浓度,优化浓密机利用效率。

      Ø 获得浓密机最佳沉降效果,改善溢流水质量。

      Ø 优化絮凝剂的添加速率,实现药剂消耗的经济合理。

       

      浓缩过程模型和优化控制系统软件,可以实现以下功能: 

      ü 建立浓密机沉降过程模型。

      ü 实现浓密机泥层高度底流浓度计储矿量的软测量

      ü 专家系统提供优化操作的生产指令。

      ü 可以通过软件直观的监测所有变量,并预报浓密机的运行状态。

      v 互联网+”技术

      响应国家“互联网+”行动计划,结合选冶行业特点,利用矿冶集团多年在选冶自动化、信息化建设过程中的技术沉淀与业务理解,构建“互联网+选冶”业务。搭建矿冶云服务平台,采集选冶数据并汇聚存储于云端,开发矿冶过程远程智能监测、故障诊断与预测、选冶过程建模仿真、生产指标对标、工厂资产管理与评价、智能服务推送等服务。全方位服务于云服务系统上的矿冶企业用户,提高企业生产运营质量、决策能力,并促进产业链优化及矿冶行业良性发展。 

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